数据科学与大数据技术专业介绍

一、培养目标

结合交通、健康医疗、生物信息、教育、金融、农业等应用领域，开展行业应用领域课程教学和研究，培养能胜任数据分析与挖掘算法研究和大数据系统开发的研究型和技术型人才，具备综合运用所学知识分析和解决专业领域工程问题的基本能力，为今后从事大数据算法实现、数据分析与挖掘、软件设计开发等工作奠定坚实的基础。

二、课程设置

本专业核心课程知识包括高级程序设计语言（Python、C、Java）、数据结构、数据库原理、操作系统、计算机网络、数据可视化分析、多元统计分析、计算机组成原理、Linux环境编程、机器学习、大数据计算框架等；专业方向课程知识包括大数据实训案例、人工智能导论、推荐系统、数字图像处理、NoSQL数据库、数据仓库与数据挖掘、软件开发与案例分析、分布式系统等。

三、师资力量

本专业现有教职工30余人，其中教授3人，高级工程师1人，副教授6人，具有博士学位6人，硕士学位27人，硕士生导师4人；教师中江西省“双千计划”1人。近年来，相关专业教师主持完成或参与在研了国家发改委重大专项、国家地区科学基金等项目5项，教育部人文社科、江西省自然科学基金及省教育厅科技项目等10余项。在计算机学报、中国通讯、IEEE Trans. Image Processing、IEEE Trans. Broadcasting等国内外知名学术期刊上发表论文60余篇，申请专利30多项，获批授权专利近20项，其中发明专利10项。

四、就业去向

本专业就业前景广阔，人才缺口大，薪资福利高于传统行业岗位。毕业后可在政府机构、软件公司、财政金融、医疗机构、科研院所等行业从事大数据分析、大数据可视化、大数据开发、大数据平台运维等方面的工作，可报考攻读软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。